Esta publicación es parte del proyecto de I+D+i CPP2021-008857, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU”/PRTR

En su apuesta por la digitalización y la innovación aplicada a la gestión de la salud estructural, IDVIA participa en el proyecto CAREC, orientado a la optimización del mantenimiento predictivo de puentes mediante el diagnóstico temprano in situ y la predicción del avance de la carbonatación del hormigón. El proyecto tiene como objetivo principal dotar a los
administradores y gestores de infraestructuras de una herramienta tecnológica avanzada de apoyo a la toma de decisiones, capaz de identificar, cuantificar y predecir la evolución de la carbonatación desde sus fases más tempranas, mucho antes de que comience la corrosión de las armaduras y se comprometa la seguridad estructural.

Para ello, el equipo técnico e investigador del consorcio ha desarrollado una metodología innovadora basada en una unidad multisensor superficial de bajo coste, capaz de registrar de forma continua en el propio puente variables como la resistividad eléctrica, la humedad y la temperatura sin necesidad de ensayos destructivos. Los datos capturados alimentan algoritmos de pronóstico probabilístico apoyados en Redes Neuronales Artificiales, lo que permite determinar la profundidad real de la carbonatación con una alta precisión.

El análisis predictivo local se complementa con modelos numéricos que incorporan otros mecanismos de deterioro estructural, como la fatiga por flexión, permitiendo construir un Gemelo Digital (Digital Twin) dinámico que refleja el estado físico real y global del puente a lo
largo del tiempo.

A partir de esta información, se desarrolla un modelo de evaluación de la vida útil que ajusta las predicciones en función del avance del daño y el historial de cargas del tráfico, facilitando la definición de estrategias de conservación adaptativas y la anticipación de intervenciones preventivas.

Los resultados generados por el modelo se integran en una plataforma digital en la nube, donde los usuarios pueden visualizar la evolución del deterioro, los rangos de decisión para las operaciones de mantenimiento, la vida útil estimada bajo distintos escenarios y la información necesaria para optimizar la gestión de la infraestructura, reduciendo los costes de reparación y garantizando la seguridad de la red viaria.