Esta publicación es parte del proyecto de I+D+i PLEC2022-009405, financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/ PRTR.

En su apuesta por la digitalización y la innovación aplicada al sector agroalimentario, CE-COMMERCE desarrolla un proyecto orientado a la optimización de la comercialización de cítricos mediante modelos avanzados de análisis de frescura, demanda y precios dinámicos.

El proyecto tiene como objetivo principal dotar a productores y comercializadores de una herramienta objetiva de apoyo a la toma de decisiones, capaz de estimar la evolución de la frescura del producto y su impacto directo en el valor comercial, integrando variables fisiológicas del fruto, indicadores visuales y factores de mercado.

Para ello, el equipo técnico ha desarrollado una metodología innovadora basada en el uso del Índice de Color (CI) como variable cuantificable de la maduración y la frescura, calculado a partir del procesamiento de imágenes digitales capturadas directamente en campo mediante dispositivos móviles. Estas imágenes se toman tanto del árbol como del fruto, permitiendo caracterizar de forma objetiva la evolución del color externo de los cítricos sin necesidad de instrumentación compleja.

El análisis del CI se complementa con modelos que incorporan la aparición de defectos y la evolución de la demanda global, permitiendo construir una función dinámica de frescura que refleja el estado comercial real del producto a lo largo del tiempo.

A partir de esta información, se desarrolla un modelo de precios dinámicos que ajusta el valor del cítrico en función de su frescura estimada y del contexto de mercado, facilitando la definición de estrategias comerciales adaptativas, la segmentación por canales y la anticipación de decisiones de venta o retirada.

Los resultados generados por el modelo se integran en una plataforma digital, donde los usuarios pueden visualizar la evolución de la frescura, los rangos de decisión comercial, los precios estimados bajo distintos escenarios de demanda y la información necesaria para optimizar la gestión del producto, reduciendo pérdidas y mejorando la rentabilidad de la cadena de valor citrícola.